检索结果

Select

1. 基于频谱空间域特征注意的音乐流派分类算法

刘万军, 王佳铭, 曲海成, 董利兵, 曹欣宇

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (7): 2072-2077. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021050740

摘要（403）

HTML （19）

PDF （2397KB）（189）

为了提升深度卷积神经网络对音乐频谱流派特征的提取效果，提出一种基于频谱空间域特征注意的音乐流派分类算法模型DCNN-SSA。DCNN-SSA模型通过对不同音乐梅尔谱图的流派特征在空间域上进行有效标注，并且改变网络结构，从而在提升特征提取效果的同时确保模型的有效性，进而提升音乐流派分类的准确率。首先，将原始音频信号进行梅尔滤波，以模拟人耳的滤波操作对音乐的音强及节奏变化进行有效过滤，所生成的梅尔谱图进行切割后输入网络；然后，通过深化网络层数、改变卷积结构及增加空间注意力机制对模型在流派特征提取上进行增强；最后，通过在数据集上进行多批次的训练与验证来有效提取并学习音乐流派特征，从而得到可以对音乐流派进行有效分类的模型。在GTZAN数据集上的实验结果表明，基于空间注意的音乐流派分类算法与其他深度学习模型相比，在音乐流派分类准确率和模型收敛效果上有所提高，准确率提升了5.36个百分点～10.44个百分点。

图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 基于多维多粒度级联森林的高原地区云雪分类

翁理国, 刘万安, 施必成, 夏旻

计算机应用 2018, 38 (8): 2218-2223. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018010218

摘要（806）

PDF （1085KB）（472）

针对传统算法如支持向量机（SVM）、随机森林不能充分利用卫星图像的纹理特征和光学参数的问题，提出一种基于多维多粒度级联森林（M-gcForest）的方法进行准确又快速的云雪识别。首先，根据单光谱和多光谱图像之间的差异性，选择SVM、随机森林、卷积神经网络（CNN）、多粒度级联森林（gcForest）在单光谱卫星图像上进行云雪识别；然后，通过定量分析各算法在单光谱图像上的性能，选择CNN和M-gcForest进行多光谱云雪识别；最后，利用改进的M-gcForest对HJ-1A/1B多光谱卫星图像进行预测。实验结果表明，与CNN相比，M-gcForest在多光谱数据集上的测试准确率提升了0.32%，训练耗时减少了91.2%，测试耗时减少了53.7%。因此，该算法在实时而准确的雪灾监测任务中具有实用性。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

3. 基于改进单类支持向量机的工业控制网络入侵检测方法

刘万军, 秦济韬, 曲海成

计算机应用 2018, 38 (5): 1360-1365. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017102502

摘要（505）

PDF （1127KB）（518）

针对单类支持向量机（OCSVM）入侵检测方法无法检测内部异常点和离群点导致决策函数偏离训练样本的问题，提出了一种结合具有噪声的密度聚类（DBSCAN）方法和 K-means方法的OCSVM异常入侵检测算法。首先通过DBSCAN算法，剔除训练数据中的离群点，消除离群点的影响；然后利用 K-means划分数据类簇的方法筛选出内部异常点；最后利用OCSVM算法为每一个类簇建立单分类器用于检测异常数据。工控网络数据集上的实验结果表明，该组合分类器能够利用无异常数据样本检测出工控网络入侵，并且提高了OCSVM方法的检测效果。在气体管道网络数据集入侵检测实验中，所提方法的总体检测率为91.81%；而原始OCSVM算法则为80.77%。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

4. 混合相似性权重的非局部均值去噪算法

黄智, 付兴武, 刘万军

计算机应用 2016, 36 (2): 556-562. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.02.0556

摘要（497）

PDF （1247KB）（913）

针对传统非局部均值(NLM)滤波在噪声标准差较大时,加权欧氏距离不能真实反映邻域块相似度的问题,提出一种新的混合相似性权重的非局部均值去噪算法。首先,利用平稳小波变换的特点对噪声图像进行分解,并利用滤波函数对细节子带进行预去噪处理;然后,根据预去噪图像计算块间相似性参考因子,并使用其替换传统NLM算法中高斯核函数;最后,为使相似性权重更符合人眼视觉系统(HVS)特点,使用基于图像结构感知的块奇异值分解(SVD)方法定义邻域间相似性度量,与传统NLM算法相比能更为真实地反映邻域间相似度。实验结果表明,混合相似性权重的非局部均值去噪算法较传统NLM算法在视觉上能更好地保留纹理细节及边缘信息,而且结构相似度(SSIM)指标较传统NLM算法也有一定提高,在噪声标准差较大情况下具有有效性和鲁棒性。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

5. 基于主动表观模型的稀疏聚类人脸识别算法

费博雯, 刘万军, 邵良杉, 刘大千, 孙虎

计算机应用 2015, 35 (7): 2051-2055. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.07.2051

摘要（569）

PDF （864KB）（470）

在复杂的非人脸成分干扰以及训练样本过大、训练样本之间相似度较高的条件下,原始稀疏表示分类(SRC)算法识别准确率较低。针对上述问题,提出一种基于主动表观模型的稀疏聚类(CS-AAM)人脸识别算法。首先,利用主动表观模型快速、准确地对人脸特征点进行定位,获取主要人脸信息;然后,对训练样本进行K-means聚类,将相似程度高的图像分为一类,计算聚类中心,将该中心作为原子构造过完备字典并进行稀疏分解;最后,计算稀疏系数和重构残差对人脸图像进行分类、识别。将该算法与最近邻(NN)、支持向量机(SVM)、稀疏表示分类(SRC)、协同表示分类(CRC)人脸识别算法在ORL和Extended Yale B人脸数据库上对不同样本数及不同维数的人脸图像分别进行识别率测试,在相同样本数或相同维数情况下CS-AAM算法识别率均高于其他算法。在ORL人脸库中选取样本数为210时,相同维数条件下CS-AAM算法识别率为95.2%;在Extended Yale B人脸库上选取样本数为600时,CS-AAM算法识别率为96.8%。实验结果表明,该算法能够有效地提高人脸图像的识别准确率。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

6. 基于光谱信息散度与光谱角匹配的高光谱解混算法

刘万军, 杨秀红, 曲海成, 孟煜

计算机应用 2015, 35 (3): 844-848. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.03.844

摘要（891）

PDF （739KB）（531）

针对采用线性逆卷积(LD)算法进行端元初选过程中,端元子集中存在相似端元光谱,影响解混精度的问题,提出了一种基于光谱信息散度(SID)与光谱角匹配(SAM)算法的端元子集优选光谱解混算法。通过在端元进行二次选择时,采用以光谱信息散度和光谱角(SID-SA)混合法准则作为最相似端元选择的判据,去除相似端元,降低相似端元对解混精度的影响。实验结果表明,基于SID与SAM的高光谱解混算法将重构影像的均方根误差(RMSE)降低到0.0104,该方法比传统方法提高了端元的选择精度,减少了丰度估计误差,误差分布更加均匀。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

7. 检测区域动态调整的TLD目标跟踪算法

曲海成, 单晓晨, 孟煜, 刘万军

计算机应用 2015, 35 (10): 2985-2989. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.10.2985

摘要（502）

PDF （737KB）（422）

针对经典跟踪-学习-检测(TLD)目标跟踪算法由于检测区域过大而导致的检测时间过长及对相似目标跟踪处理效果不理想的问题,提出一种检测区域可动态自适应调整的方法——TLD-DO。该方法利用两次Kalman滤波加速度矫正预测的检测区域优化算法DKF,通过缩小TLD检测器检测范围,以达到在跟踪精度略有提升的情况下提高跟踪速度的目的;同时此方法可排除画面内相似目标的干扰,提高在含有相似目标的复杂背景下目标跟踪的准确性。实验结果表明:TLD-DO算法在处理不同视频与跟踪目标时,检测速度有1.31~3.19倍提升;对含有相似目标干扰情况下,跟踪效果明显优于原TLD算法;对目标抖动及失真情况有较高的鲁棒性。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

8. 改进混合高斯模型的运动目标检测算法

华媛蕾刘万军

计算机应用 2014, 34 (2): 580-584.

摘要（411）

PDF （773KB）（496）

针对传统的混合高斯模型存在无法完整检测运动目标、易将背景显露区检测为前景等问题，提出了一种基于混合高斯模型的运动目标检测的改进算法。通过将混合高斯模型与改进帧差法进行融合，快速区分出背景显露区和运动目标区，从而提取出完整的运动目标。在运动目标由静止缓慢转为运动的情况下，为背景显露区给予较大背景更新速率，消除了背景显露区对运动目标检测的影响。在兼顾混合高斯模型在复杂场景中对噪声处理效果差的基础上，利用背景模型替换的方法来提高算法的稳定性。经过反复实验，结果表明改进后的算法在自适应性、正确率、实时性、实用性等方面有了很大的改进，能够在各种复杂因素存在的情况下正确有效地对运动目标进行检测。

相关文章 | 多维度评价

Select

9. 基于蚁群算法的遥感影像传输资源调度方法

刘万军王晓宇曲海成孟煜姜庆玲

计算机应用 2014, 34 (11): 3210-3213. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.11.3210

摘要（188）

PDF （605KB）（484）

针对遥感影像数据量大,多用户并发请求造成服务器负载加重,使遥感影像传输效率逐渐降低的问题,提出一种在多线服务器环境下分块调度遥感影像资源的策略。该策略采用改进的蚁群优化(IACO)算法,通过引入一个线路等待因子γ动态选择当前最优的线路进行传输,从而提高传输效率。对IACO、ACO、Max-min、Min-min和Random算法进行了对比实验,IACO算法在客户端的任务完成时间和服务器端的执行时间与其他算法相比均是最少的,且随着任务数目的增加,效果更明显;同时IACO算法的线路资源的利用率也更高。仿真结果表明:多线服务器分块调度策略与改进蚁群算法相结合,使遥感影像传输速度和线路资源利用率均有一定提高。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

10. 基于用户话题偏好的社会网络二级人脉推荐

于海群刘万军邱云飞

计算机应用 2012, 32 (05): 1366-1270.

摘要（912）

PDF （2506KB）（687）

社会网络（SNS）用户的社交圈和人脉关系研究多采用图论的知识，对社会网络关系图的节点和边进行探讨，没有考虑到用户自身的兴趣偏好，因此提出了一种基于用户话题偏好的二级人脉推荐方法。利用文本挖掘的相关技术和最小均方误差（LMS）算法，把抓取到的用户话题数据合理地转化为用户话题偏好特征向量，用相似度度量方法来计算用户之间的相似度，以确定与用户话题偏好最相近的用户集，并完成用户的二级好友推荐。实验表明，推荐的二级好友采纳率达到70%。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

11. 基于长度减半的二进制码流的压缩算法

高健刘万宋奥王忠元陈耀

计算机应用 2011, 31 (07): 1856-1858. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01856

摘要（1243）

PDF （453KB）（850）

提出了一种新的二进制码流压缩算法。该算法针对二进制码流中的黑长、白长进行减半压缩处理，且可依据黑长与白长的分布特点，选取不同的初始长度开始进行减半压缩处理。数值实验表明，该算法在压缩效率上高于传统的游程编码(RLC)方法，具有较好的应用价值。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

12. 基于静态串表的图像无损压缩编码方法

高健宋奥刘万陈耀

计算机应用 2011, 31 (06): 1578-1580. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01578

摘要（1056）

PDF （472KB）（375）

结合前像素预测编码方法和Lempel-Ziv-Welch(LZW)编码思想并针对其对于变化频率较高的信号压缩效率较低的问题，提出了一种通过利用图像像素之间相关性构建静态串表对数字图像进行无损压缩的编码方法。通过对前向预测编码处理后的图像数据进行查表编码来实现图像无损压缩。实验结果表明该方法实现简单，压缩效率高于LZW算法和WinZIP算法。

相关文章 | 多维度评价

Select

13. 基于单亲遗传算法的拣选作业优化研究

刘万军黄杨波丁鹏

计算机应用 2010, 30 (11): 2891-2893.

摘要（1030）

PDF （515KB）（975）

针对自动化立体仓库高存储、高速度、高效率的特点,对拣选作业的运行过程进行分析,建立了相应的拣选作业优化模型,并设计一种高效的单亲遗传算法用于求解。通过仿真验证,结果表明该算法具有很好的全局搜索能力,并能很好地兼顾优化时间和优化效果两个方面,满足实际作业运行要求,适合在实际工程中使用。

相关文章 | 多维度评价

Select

14. 一种不平衡支持向量机的校正方法

王金艳冯建武刘万里

计算机应用

摘要（2029）

针对支持向量机中两类不平衡数据的分离超平面的偏移问题提出一种校正方法：先对两类样本数据在核空间中进行核主成分分析，分别求出两类样本数据的在特征空间中的主要特征值；然后根据两样本容量以及各自的特征值所提供的信息，对两类数据给出惩罚因子比例；最后通过优化训练产生一个新的分离超平面。该分类面校正了标准支持向量机的分类误差，与标准的支持向量机相比，该方法不仅平衡了错分率，同时还能减少错分率。实验结果验证了方法的有效性。

相关文章 | 多维度评价

Select

15. 基于概念格的关联规则算法

徐泉清，朱玉文，刘万春

计算机应用 2005, 25 (08): 1856-1857. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01856

摘要（1111）

PDF （167KB）（1248）

对经典Apriori算法的优、缺点进行了剖析,在实际应用项目中,提出了一种基于概念格的关联规则算法ACL(AprioriAlgorithmBasedOnConceptLattices)。在该算法中,引入了概念格和等价关系等概念,利用粗糙集相关方面的理论,计算得到频繁2-项集L2。实验表明,ACL算法是一种有效的快速的关联规则挖掘算法。

相关文章 | 多维度评价

Select

16. 一种结合粗糙集和Cobweb的聚类器

徐泉清，朱玉文，李亮，刘万春

计算机应用 2005, 25 (06): 1350-1352. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.1350

摘要（1285）

PDF （138KB）（1014）

提出了一种有效的结合粗糙集和Cobweb的聚类算法CRSC。针对Cobweb的不足,引入了粗糙集理论求解属性—值对组的一个最佳归约集,然后结合Cobweb算法构建分类树。实验表明,该算法在不降低准确性的条件下,较之传统的聚类算法提高了效率。

相关文章 | 多维度评价

Select

17. 人工神经网络在ERP系统中的应用

赵云丰，刘万军

计算机应用 2005, 25 (04): 748-750. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0748

摘要（795）

PDF （155KB）（995）

在传统的ERP的基础上,增加专家系统模块,即基于人工神经网络技术的预测分析模块,提出了ERP和专家系统的集成管理方法,完成复杂的非线性预测,以使ERP系统智能化、自动化水平更高。该模块采用反向传输BP神经网络模型来实现,通过网络的自适应学习和训练,找出输入和输出之间的内在联系,以求解问题。利用该专家系统对汽车制造企业市场销售量进行预测,结果表明:该方法性能、实用性和通用性好。

相关文章 | 多维度评价

Select

18. 一种低码率彩色人脸图像编码方法

李倩，朱玉文，刘万春

计算机应用 2005, 25 (03): 589-591. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0589

摘要（923）

PDF （171KB）（853）

提出了一种适合低码率信道传输的嵌入式彩色人脸图像编码方法,不仅把握了人脸图像的特点,而且充分利用了彩色图像小波变换后的多种相关性。该方法将联合色彩分量矢量量化和零块、零树编码方法巧妙结合,把彩色图像的三个色彩分量单独扫描,单独编码的过程简化为联合扫描和联合编码的过程。实验结果表明该算法在低码率下,相比JPEG,获得了在视觉效果和峰值信噪比方面更好的恢复图像质量。

相关文章 | 多维度评价